Übersterblichkeit nach Altersgruppen: Was EuroMOMO und Destatis wirklich zeigen

Destatis veröffentlicht Sterbefallzahlen in 10-Jahres-Altersstufen. Die demografische Korrektur berücksichtigt die alternde Bevölkerung. Das ist wichtig, denn eine alternde Gesellschaft erwartet mehr Todesfälle. Wenn man das nicht berücksichtigt, interpretiert man jeden Anstieg als Krise, obwohl er teilweise einfach demografische Verschiebung widerspiegelt. Die demografische Korrektur ist kein statistischer Luxus, sondern eine Notwendigkeit, um überhaupt sinnvoll von Übersterblichkeit sprechen zu können.

Die Sterbefallzahlen von 2020 bis 2025 zeigen ein klares Muster. Unter 40 Jahren gibt es kaum messbare Übersterblichkeit. Bei den 40- bis 59-Jährigen zeigt sich eine moderate Übersterblichkeit in den Pandemiejahren 2020 und 2021. Bei den 60- bis 79-Jährigen ist die Übersterblichkeit signifikant, besonders in den Jahren 2020 bis 2022. Bei den über 80-Jährigen liegt die höchste absolute Übersterblichkeit, was aber auch daran liegt, dass dies die größte Bevölkerungsgruppe am Lebensende ist.

Die entscheidende Frage lautet: Liegt die Übersterblichkeit dort, wo auch die Erkrankungslast liegt, oder gibt es Altersgruppen, die unerwartet stark betroffen sind? Wenn junge Menschen sterben, die statistisch nicht sterben sollten, ist das ein anderes Signal als wenn sehr alte Menschen sterben, die statistisch in diesen Zahlenbereich fallen. Diese Unterscheidung macht den Kern einer ernsthaften Analyse aus, und sie fehlt in fast allen Medienberichten.

EuroMOMO (European Monitoring of Excess Mortality for Public Health Action) nutzt eine andere Methodik als Destatis. Die Plattform vergleicht wöchentliche Sterbefälle gegen ein historisches Baseline-Modell, nicht gegen demografische Projektionen. Bei Destatis werden die erwarteten Sterbefälle aus der Bevölkerungsstruktur und altersspezifischen Sterberaten berechnet. Bei EuroMOMO werden sie aus dem Durchschnitt der Vorjahre plus Trend abgeleitet.

Der Unterschied ist technisch, aber folgenreich. Destatis fragt: Wie viele Menschen würden sterben, wenn die heutige Bevölkerung sich wie früher verhielte? EuroMOMO fragt: Wie viele Menschen würden sterben, wenn die Sterblichkeit so weiterginge wie in den letzten Jahren? Beide Fragen sind legitim, aber sie können unterschiedliche Antworten geben, besonders wenn sich die Bevölkerungsstruktur schnell verändert.

EuroMOMO zeigt seit 2020 in fast allen europäischen Ländern eine Z-score-basierte Übersterblichkeit. Deutschland liegt im europäischen Mittelfeld, nicht am höchsten, aber auch nicht am niedrigsten. Der Z-Score ist ein statistisches Maß, das angibt, wie weit ein Wert vom Erwartungswert abweicht, gemessen in Standardabweichungen. Ein Z-Score von 2 bedeutet, dass die Übersterblichkeit zwei Standardabweichungen über dem Erwartungswert liegt. Das klingt präzise, ist aber nur so gut wie das Modell, das den Erwartungswert liefert.

Quelle: EuroMOMO Weekly Maps (externer Link, öffnet in neuem Tab)

2020: Das Pandemiejahr

Im Jahr 2020 konzentrierte sich die Übersterblichkeit auf die Altersgruppe ab 70 Jahren. Unter 60 Jahren war kaum ein messbarer Effekt festzustellen. Die erste Welle traf Pflegeheime als Hotspots mit besonderer Härte, was die Zahlen für die ältesten Altersgruppen stark trieb. Die Gesellschaft hatte noch keine Impfung, keine Erfahrung, keine Schutzinfrastruktur. Die Vulnerabilität konzentrierte sich dort, wo sie medizinisch zu erwarten war.

2021: Impfjahr und Delta

2021 blieb die Übersterblichkeit in älteren Altersgruppen. Im Sommer 2021 zeigte sich in einigen EU-Ländern ein ungewöhnlicher Anstieg, der nicht vollständig erklärt wurde. In Deutschland kam es zu einer Stabilisierung gegenüber 2020, was auf die Wirkung der Impfungen hindeutete. Aber die Stabilisierung war nicht gleichmäßig: Regionen mit niedrigerer Impfquote zeigten höhere Übersterblichkeit als solche mit hoher. Das ist eine Korrelation, kein Beweis, aber sie verdient Beachtung.

2022: Omicron und der Wendepunkt

2022 zeigte sich eine breitere Altersverteilung der Übersterblichkeit. Nicht-COVID-Todesfälle stiegen, und cardiovaskuläre sowie onkologische Sterblichkeit gerieten in den Blick. Das war neu: Die Übersterblichkeit ließ sich nicht mehr allein mit COVID-19 erklären. Omicron war milder, die Gesellschaft war weitgehend geimpft, aber die Sterbezahlen blieben erhöht. Das warf Fragen auf, die bis heute nicht befriedigend beantwortet wurden.

2023 bis 2025: Die stille Bilanz

Die Übersterblichkeit verschwand nicht. Destatis dokumentiert weiterhin positive Abweichungen vom Erwartungswert, was bedeutet, dass mehr Menschen sterben als das Modell vorhersagt. Die politische Debatte bleibt aus. Es gibt keine Untersuchungskommission, keine systematische Aufarbeitung, keine offizielle Erklärung. Die Zahlen existieren, aber die Debatte darüber existiert nicht, und das ist selbst ein Befund.

Die Altersgruppen-Analyse hat eigene Probleme, die man kennen muss, bevor man aus den Zahlen Schlüsse zieht. Der Meldeverzug bei Destatis führt dazu, dass Daten oft nachträglich korrigiert werden. Eine scheinbare Übersterblichkeit in einer Woche kann sich später als statistisches Artefakt herausstellen. Die demografische Unsicherheit bedeutet, dass die „erwarteten" Sterbefälle stark von Modellannahmen abhängen. Verschiedene Modelle liefern verschiedene Erwartungswerte, und damit verschiedene Übersterblichkeiten.

Die Todesursachen-Statistik ist besonders problematisch. Die primäre Todesursache ist oft eine politische Entscheidung, keine medizinische. Wer entscheidet, ob jemand „an" oder „mit" COVID-19 gestorben ist, entscheidet über die Statistik. EuroMOMO-Z-Scores sind statistisch elegant, aber für Laien schwer interpretierbar. Ein Wert, den nur Statistiker verstehen, taugt nicht als Grundlage für eine demokratische Debatte.

Die stärkste Position ist nicht „Die Zahlen beweisen alles". Die stärkste Position ist „Die Zahlen zeigen etwas, und wir sollten wissen, was sie zeigen und wo sie hinken."

Wer Deutschland mit anderen europäischen Ländern vergleicht, sieht unterschiedliche Verläufe. Schweden hatte eine höhere initiale Übersterblichkeit, aber eine frühere Normalisierung. Italien und Spanien verzeichneten sehr hohe initiale Übersterblichkeit, besonders in älteren Altersgruppen. Osteuropa zeigte eine spätere, aber anhaltende Übersterblichkeit. Die nordischen Länder hatten niedrigere absolute Zahlen, aber ähnliche relative Muster.

Der Ländervergleich zeigt, dass es kein einzelnes Erklärungsmodell gibt. Lockdown-Politik, Impfstrategie, Gesundheitssystem und demografische Struktur spielen alle eine Rolle. Wer Schweden als Beweis für oder gegen Lockdowns zitiert, übersieht, dass Schweden eine andere Bevölkerungsstruktur, eine andere Wohnsituation und ein anderes Gesundheitssystem hat. Wer Deutschland mit Bulgarien vergleicht, vergleicht Länder mit völlig unterschiedlicher demografischer Vorgeschichte. Der Vergleich ist nützlich, aber er erfordert Sorgfalt.

Wenn die Übersterblichkeit primär in älteren Altersgruppen sitzt, hat das Konsequenzen für die öffentliche Gesundheitspolitik. Wenn sie breiter verteilt ist als erwartet, hat das andere Konsequenzen. Die aktuellen Daten zeigen, dass die höchste absolute Übersterblichkeit bei den über 80-Jährigen liegt. Die relative Übersterblichkeit, also die Übersterblichkeit pro 100.000 Einwohner, zeigt ein komplexeres Bild. Die nicht-erklärbare Übersterblichkeit nach 2022 ist methodisch schwer zu fassen, weil sie sich nicht mehr auf eine einzelne Ursache zurückführen lässt.

Wer die Übersterblichkeit als Waffe in einer politischen Auseinandersetzung nutzt, ohne die Altersgruppen zu berücksichtigen, betreibt keine Analyse, sondern Propaganda. Wer die Altersgruppen ignoriert, weil sie das einfache Narrativ stören, betreibt ebenfalls keine Analyse. Die Wahrheit liegt in den Details, und die Details sind komplizierter, als ein Tweet oder eine Schlagzeile es zulässt.

Wer die Übersterblichkeitsdebatte vertiefen will, liest das lebendige Dokument zur Übersterblichkeit. Die Analyse zu Deutschlands stiller Bilanz über 5 Jahre zeigt die langfristigen Trends. Der Beitrag zu Politik und Schweigen fragt, warum die Debatte ausbleibt. Der Ländervergleich Impfquote vs. Übersterblichkeit liefert die internationalen Daten.

Die Leseprobe zeigt dir den Ton. Der Vergleich zeigt dir die Tiefe.

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